Méthode éditoriale
Une IA propose. Une chaîne de contrôles décide.
Les fiches Verbobum sont produites avec l’aide de modèles d’intelligence artificielle. Elles ne sont jamais publiées directement : chaque candidat doit franchir une série de vérifications automatiques qui échouent de manière fermée.
Qui crée le contenu ?
Verbobum est édité par Alexandre Désir. Le mot, la définition originale et les exemples sont d’abord proposés par un modèle d’IA selon une langue et un thème précis. Les fiches ne sont pas présentées comme le travail manuel d’un lexicographe.
Le système conserve la décision et la trace des contrôles. Si un contrôle ne peut pas terminer, si une source manque ou si deux vérificateurs ne sont pas d’accord, le candidat est rejeté plutôt que publié par défaut.
Quels contrôles sont effectués ?
Une première série de huit contrôles vérifie la structure, l’existence du mot et de sa catégorie grammaticale, ses formes dans les exemples, la longueur, la grammaire, certains noms propres, la distance avec les définitions sources et le registre d’usage.
- Le mot doit être attesté avec la bonne catégorie grammaticale
- Chaque exemple doit employer le mot ou une flexion connue
- Les erreurs grammaticales non justifiées entraînent un rejet
- Les sens vulgaires, offensants ou péjoratifs sont exclus
- Une définition trop proche d’une source est rejetée pour éviter la copie
Comment le sens est-il confirmé ?
Après les contrôles déterministes, deux modèles provenant de fournisseurs différents évaluent indépendamment le candidat. Tous les deux doivent retrouver le même sens attesté et confirmer que les exemples illustrent ce sens.
Il n’existe pas de vote majoritaire ni de troisième modèle chargé de forcer une décision. Un seul refus, une confiance insuffisante ou un désaccord sur le sens suffit à écarter le mot.
Quelles sources servent de référence ?
Verbobum utilise les extractions ouvertes de Wiktionary proposées par Kaikki pour vérifier l’existence, la catégorie, les flexions, les sens et certains marqueurs de registre. Ces données servent à contrôler les candidats, pas à copier leurs définitions dans les fiches Verbobum.
LanguageTool contrôle la grammaire des exemples. Les définitions publiées restent une rédaction originale produite pour Verbobum et comparée aux formulations sources par similarité sémantique.
- Kaikki / Wiktionary : attestation, sens, formes et registre
- LanguageTool : contrôle grammatical des exemples
- Deux évaluateurs indépendants : accord final sur le sens
Comment les histoires de mots sont-elles contrôlées ?
Pour les articles historiques, un agent sélectionne seulement les mots qui semblent avoir un parcours documentable. La recherche Web est limitée à des institutions linguistiques et patrimoniales approuvées ; chaque source doit répondre, chaque fait doit conserver une citation et le dossier doit réunir au moins trois pages provenant de plusieurs domaines.
Un rédacteur adapte ensuite l’histoire aux six langues sans ajouter de faits. Un contrôle déterministe vérifie la structure, les sources et les citations, puis un modèle d’un autre fournisseur cherche les affirmations non étayées et les traductions mécaniques. Même après tous ces contrôles, le résultat reste un brouillon : une personne doit l’approuver puis déclencher séparément sa publication.
Pourquoi utiliser cette méthode ?
Produire un mot dans six langues et plusieurs thèmes demande une méthode répétable. L’automatisation permet cette régularité ; les contrôles empêchent la vitesse de devenir une permission de publier n’importe quoi.
Cette méthode réduit les risques, mais ne prétend pas rendre toute erreur impossible. Si une fiche vous semble incorrecte, écrivez à daily@verbobum.com avec le mot, la langue et le problème observé. La fiche peut être désactivée pendant sa vérification.